Data Scientist

Voor Stedin zoeken wij een Data Scientist. Je werkt binnen het Data Science Forecasting team aan betrouwbare kortetermijnvoorspellingen van de netbelasting. Je opdracht richt zich op het implementeren van het OpenSTEF-model voor alle LS-transformatoren (ongeveer 23.000 assets). OpenSTEF is een netbeheerbreed open source forecastingpakket voor kortetermijn (

Je analyseert de huidige forecastkwaliteit en selecteert locaties, horizons en situaties met het grootste verbeterpotentieel.

Je voert backtesting en benchmarking uit van OpenSTEF-methoden tegenover de bestaande referentie, met passende kwaliteitsmetrics en segmentatie.

Je ontwikkelt en implementeert verbeteringen voor lastige patronen, zoals flatlines, pieken, ontbrekende waarden, onvoorspelbare assets en beperkte historische data.

Je ontwerpt en voert experimenten uit met modelselectie, ensembles, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen.

Je verkent en valideert foundation-model-capabilities zodra deze toepasbaar en verantwoord inzetbaar zijn.

Je vertaalt succesvolle experimenten naar onderhoudbare Python-code, tests, configuratie en reproduceerbare pipelines.

Je verbetert monitoring op forecastkwaliteit, datakwaliteit en modelgedrag.

Je draagt bij aan OpenSTEF (issues, documentatie, reviews of pull requests) wanneer verbeteringen ook voor de community waardevol zijn.

Je draagt kennis over aan het team en documenteert keuzes, resultaten en vervolgstappen helder.

Jouw profiel

Je hebt een afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek, computer science of een vergelijkbare richting.

Je hebt aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving.

Je beheerst Python uitstekend, inclusief testing, code reviews en versiebeheer.

Je hebt ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics.

Je hebt ervaring met productieomgevingen en MLOps-praktijken (bijv. MLflow); ervaring met Databricks en Azure is een pré.

Bekendheid met probabilistische forecasting, kalibratie, ensembles of foundation models is een sterke pré.

Ervaring met open-sourceontwikkeling of bijdragen aan een technische community is een pré.

Je communiceert helder met zowel technische collega’s als businessstakeholders en legt keuzes transparant vast.

Je werkt zelfstandig, zoekt actief samenwerking en draagt aantoonbaar kennis over.

Competenties

Je kunt goed plannen.

Je hebt verantwoordelijkheidsgevoel.

Je hebt een flexibele instelling.

Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden.

Je bent resultaatgericht.

Je bent proactief.

Je luistert actief en verwerkt feedback constructief.

Functie-eisen

Je hebt minimaal een afgeronde WO-opleiding in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Statistiek, Elektrotechniek, Computer Science of een vergelijkbare richting

Je hebt aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving

Je hebt een zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer

Je hebt ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics

Je hebt aantoonbare ervaring met productieomgevingen en MLOps (bijvoorbeeld MLflow); bij voorkeur heb je ervaring met Databricks en Azure

Extra Informatie

Aantal uur 40

ZZP mogelijk? Ja

Thuiswerken mogelijk? N.t.b.

Startdatum 01-12-2026

Opleidingsniveau WO

#J-18808-Ljbffr