Senior Python engineer - NL-talig

Senior Python Engineer - Data & Impact

Wil je met je Python-skills direct bijdragen aan beslissingen die de energietransitie vormgeven? In deze rol werk je aan voorspellende modellen die inzicht geven in

waar, wanneer en hoe snel

energie-intensieve technologieën worden geadopteerd. De uitkomsten worden gebruikt voor strategische planning en grootschalige infrastructuurbeslissingen.

Je komt terecht in een multidisciplinair team waar

data science en software engineering

samenkomen. De modellen combineren data-gedreven technieken met pragmatische regels uit de praktijk. Jouw focus ligt op het bouwen van

robuuste, onderhoudbare en schaalbare Python-oplossingen

die betrouwbaar draaien in productie.

Wat ga je doen?

Ontwikkelen en onderhouden van

productieklare Python-code

voor data- en modelpipelines

Zorgen voor stabiliteit, performance en betrouwbaarheid van applicaties in productie

Inrichten van

automatische tests, monitoring en logging

Verbeteren van codekwaliteit, structuur en herbruikbaarheid van modellen

Samenwerken met data scientists om modellen schaalbaar en onderhoudbaar te maken

Afstemmen met stakeholders om complexe vragen te vertalen naar technische oplossingen

Wat breng je mee?

8+ jaar ervaring

met Python en SQL

Ruime ervaring met het

in productie nemen en beheren

van datagedreven applicaties

Sterke DevOps-basis: CI/CD, Git en OTAP

Ervaring met

cloudplatformen

(bij voorkeur AWS) en

containerisatie

(Kubernetes)

Affiniteit met data science en interesse in modellering

Je denkt verder dan code en wilt begrijpen

waarom

iets gebouwd wordt

Pré

Ervaring met Snowflake, Dagster en DBT

Je werkt aan software die niet alleen technisch uitdagend is, maar ook zichtbaar bijdraagt aan een duurzamere toekomst. Zoek je impact, eigenaarschap en complexe Python-vraagstukken? Dan is dit een rol waarin je verschil maakt.

Desired Skills and Experience

8+ jaar ervaring met programmeren in Python en SQL.

5+ jaar ervaring met het in productie nemen, beheren, monitoren en troubleshooten van data-(science) applicaties.

5+ jaar ervaring met DevOps: CI/CD, Git en werken volgens OTAP.

3+ jaar ervaring met cloudoplossingen, bij voorkeur AWS (o.a. AppStream) en Kubernetes.

Ervaring met het bouwen en onderhouden van stabiele data- en modelpipelines, inclusief automatische tests en codekwaliteit.

Affiniteit met data science en modellering en samenwerking met business stakeholders om de vraag achter de vraag te achterhalen.

Pré: ervaring met Snowflake, Dagster en DBT.

#J-18808-Ljbffr